Như những gì mọi người thường biết, Geomarketing nói tới các chiến lược marketing sử dụng thông tin địa lý để triển khai các chiến dịch tiếp thị. Có thể kể đến như thể loại Quảng Cáo Ngoài Trời (Billboard Advertising), nơi đặt các bảng quảng cáo gần các khu mua sắm và khu vực có lưu lượng giao thông cao để thu hút sự chú ý của người đi đường. Hay phát tờ rơi và catalogue tại các khu dân cư gần cửa hàng của họ để thu hút khách hàng tới mua sắm...
Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ di động và dữ liệu lớn, lượng dữ liệu vị trí thu thập từ các thiết bị di động và cảm biến tăng đáng kể. Khi kết hợp với hệ thống thông tin địa lý (GIS), công nghệ này đã mở rộng ứng dụng ra nhiều lĩnh vực, trở thành công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu không gian và hỗ trợ ra quyết định. Điều này mở ra cơ hội lớn cho việc ứng dụng trí tuệ vị trí trong kinh doanh và quản lý, và khái niệm về "Location Intelligence" ra đời với nhiều ứng dụng đặc sắc.
Trong bài này chỉ nói đến việc ứng dụng Location Intelligence (LI) vào Marketing.
Trong khi sở thích của người tiêu dùng có thể được suy ra bằng dữ liệu lịch sử về doanh số bán hàng hoặc lịch sử tìm kiếm, Location Intelligence bổ sung bối cảnh không gian địa lý cần thiết để chuyển đổi từ quan tâm sang có ý định mua. Năm 2017, Forrester phát hiện ra rằng dữ liệu vị trí trên thiết bị di động đã giúp các nhà tiếp thị kỹ thuật số tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 60% và cải thiện ROI của các chiến dịch lên 68%. Những ứng dụng tuyệt vời có thể kể đến như:
Chọn Vị Trí Quảng Cáo Hiệu Quả Nhất
Tracking dữ liệu tuyến đường di chuyển chính của khách hàng hiện tại (lấy từ dữ liệu bên thứ nhất hoặc có trong các hệ thống CRM, kết hợp với dữ liệu di chuyển từ thiết bị di động), giúp các marketing tối ưu hóa vị trí quảng cáo ngoài trời (OOH) và tăng ROI. Thay vì cố gắng tiếp cận một lượng lớn khán giả bằng cách đặt quảng cáo ở những vị trí đông người (và đắt tiền), phân tích vị trí cho phép các nhà quảng cáo tập trung chiến dịch vào các khu vực thực sự thu hút các phân khúc khách hàng mà họ đang tìm kiếm.
Tạo phân khúc đối tượng tốt hơn
Một chiến dịch từ thương hiệu cà phê (dấu tên) đã sử dụng kết hợp dữ liệu địa điểm từ thiết bị di động và dữ liệu sở thích, để tìm một khu vực có sự tập trung cao độ của cả văn hóa hipster và cà phê. Ngược lại, các tập dữ liệu này có thể làm nổi bật những khu vực mà ít hoặc không có đối tượng mục tiêu, nhằm giảm các hoạt động truyền thông gây lãng phí chi phí.
Thúc đẩy khách hàng cũ giao dịch lại
Một cách để đo lường lòng trung thành của khách hàng là xem xét sự thay đổi về tần số họ xuất hiện trong các khu vực bán hàng theo thời gian, cho thấy khách hàng đã tăng hay giảm tần suất ghé thăm ở đâu. Tần suất ghé thăm tăng đại diện cho Customer Loyalty cao hơn, và ngược lại.
Trong trường hợp tần suất khách hàng trung thành lại giảm tại khu vực cụ thể, các chiến dịch marketing có thể nhắm mục tiêu đến những khách hàng trung thành trước đây này bằng các chương trình khuyến mãi và ưu đãi để tăng tần suất ghé thăm của họ.
Kết hợp dữ liệu nhân khẩu học và LI
- Xác định vị trí của thị trường có giá trị cao trên toàn thế giới
- Phân bổ nguồn ngân sách cho các quốc gia xuất phát nơi du khách chi tiêu nhiều nhất
- Trong khi Đức là quốc gia có nhiều du khách nhất (116.000 người), thì số du khách Hoa Kỳ (70.200 người) chi nhiều tiền hơn (70 triệu bảng Anh) so với du khách Đức (45,41 triệu bảng Anh)
- Mặc dù chỉ có 1.470 du khách doanh nhân Singapore đến thăm Vương quốc Anh nhưng họ đã chi 4,2 triệu bảng Anh, trung bình mỗi du khách chi khoảng 2.857 bảng Anh.
- Nhiều du khách nữ khởi hành từ Đức (30.400) hơn Thụy Sĩ (16.500), nhưng khi so sánh mức chi tiêu trung bình của mỗi du khách, Thụy Sĩ dẫn đầu với mức chi tiêu trung bình của du khách nữ là 489 bảng Anh so với phụ nữ Đức chi 364 bảng Anh.
Bạn thấy đó, sử dụng dữ liệu lưu lượng khách và phân tích vị trí đã chứng minh là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà tiếp thị trong không gian bán lẻ. Việc tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo dựa trên dữ liệu này giúp hiểu rõ nơi khách hàng mục tiêu sinh sống và di chuyển, từ đó đặt quảng cáo một cách hiệu quả hơn. Các cơ quan quảng cáo có thể thu thập thông tin giá trị về cơ sở khách hàng mà không cần dựa vào dữ liệu của bên thứ nhất hoặc CRM của khách hàng. Điều này cũng giúp xác định khu vực kinh doanh của đối thủ cạnh tranh, mở ra cơ hội quảng cáo mới và tập trung chiến dịch vào các đối tượng có ý định mua hàng cao.
Dữ liệu lưu lượng khách không chỉ giúp xác định các khu vực mua sắm ưa thích và tuyến đường di chuyển chính của đối tượng mục tiêu mà còn giúp tối ưu hóa vị trí tài sản quảng cáo ngoài trời và tăng ROI. Thay vì cố gắng tiếp cận một lượng lớn khán giả bằng cách đặt quảng cáo ở những vị trí đông người và đắt đỏ, phân tích vị trí cho phép các nhà quảng cáo tập trung chiến dịch vào các khu vực thu hút các phân khúc khách hàng cụ thể mà họ đang nhắm đến.
Thêm vào đó, phân tích vị trí còn cho thấy ai là đối tượng mục tiêu thực sự bằng cách kết hợp dữ liệu nhân khẩu học và tâm lý học lên dữ liệu lưu lượng khách. Điều này giúp tạo ra các phân khúc khán giả chính xác hơn, dẫn đến tiếp thị và quảng cáo hiệu quả hơn. Các chiến dịch DOOH có thể được lập kế hoạch dựa trên thời điểm khán giả mục tiêu có khả năng tiếp cận nhất, tối đa hóa tầm với của chiến dịch. Cuối cùng, dữ liệu lưu lượng khách giúp các nhà quảng cáo tối ưu hóa chi tiêu chiến dịch, tăng cường sự trung thành của khách hàng và cải thiện hiệu quả của các chiến dịch thư trực tiếp.
