
Ứng dụng Machine Learning để dự báo lợi nhuận đầu tư
Data này tổng hợp 200 chỉ số tài chính từ 4391 công ty niêm yết tại Mỹ. Nguồn data có thể tải tại đ…
Data này tổng hợp 200 chỉ số tài chính từ 4391 công ty niêm yết tại Mỹ. Nguồn data có thể tải tại đ…
Thị trường chứng khoán là nơi mà mọi người đều mong muốn tìm ra các "câu t…
Áp dụng Deep Learning để dự báo kết quả tiếp cận thành công một campaign quảng …
Các khái niệm về Algo Trading (giao dịch thuật toán) và Quantitative Tradi…
Bài viết áp dụng một góc nhìn trong phân tích vòng đời khách hàng trên nền …
Data này tổng hợp 200 chỉ số tài chính từ 4391 công ty niêm yết tại Mỹ. Nguồn d…
Dựa trên data của hơn 6000 người bị lây nhiễm COVID19 tại Hàn Quốc (quốc gia…
Tổng quan nội dung bài viết bao gồm: 1. Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) tổng q…
Ý tưởng của bài viết: lấy giá đóng cửa chỉ số Down Jones làm tham chiếu. Tính t…
Idea của bài viết: Bằng cách viết 1 bộ scrape dữ liệu qua nhiều năm ( trước…
IPO là gì? Bối cảnh IPO tại Việt Nam ra sao? Làm sao để tìm kiếm cổ phiếu …
Chỉ số P/E (Price to Earning Ratio), là một trong những chỉ số tài chính cơ bản…
Cổ phiếu chính là một chứng thư chứng minh quyền sở hữu của một cổ đông đối…
About Me